Servicio a Biblioteca Tienda Nosotros Contacto
$398.05 $419.00
Precio especial

⚠ ¡Solo 1 disponible(s)!

Cantidad:

SIMPLY IA Inteligencia Artificial

por Hillary Lamb

Referencia APA Hillary Lamb. (2025). SIMPLY IA Inteligencia Artificial. Akal.
Título SIMPLY IA Inteligencia Artificial
Autor Hillary Lamb
Categoría Computación - Informática
Tags IA generativa
Editorial Akal
ISBN 9788446056195
Año 2025
Páginas 17
Idioma es

Descripción

Libro Nuevo / Para Envio Inmediato ,por Estafeta, Fedex,DHL , etc

Dudas e Informes Boton Verde , Compra 100 % Segura

2025


IA - Inteligencia ArtificialAprender ideas nunca ha sido tan fácil


A veces, es cierto que menos es más. 

IA es una sencilla guía, completamente revisada y actualizada, 

que explica de forma accesible el funcionamiento interno de la inteligencia artificial, 

desde ChatGPT hasta el internet de las cosas.


INTRODUCCIÓN

 

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

10       UNA IMITACIÓN DE LA VIDA

           Autómatas

11       DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA

           Inteligencias múltiples

12       PENSAR = CALCULAR

           Computacionismo

13       CEROS Y UNOS

           Código binario

14       PASO A PASO

           Algoritmos

15       ALGORITMOS EN ACCIÓN

           Cálculo

16       INSTRUCCIONES PARA COMPUTADORAS

           Programas

17       LAS PRIMERAS COMPUTADORAS MECÁNICAS

           Máquinas de Babbage

18       UNA COMPUTADORA TEÓRICA

           La máquina universal de Turing

20       UN CEREBRO ELECTRÓNICO

           Neuronas y computación

21       NEURONAS ARTIFICIALES

           Unidades lógicas de umbral

22       UNA COMPUTADORA PROGRAMABLE

           ENIAC

23       UN PROGRAMA TEÓRICO

           Turochamp

24       PLANOS PARA UNA COMPUTADORA

           Arquitectura de Von Neumann

26       DOS TIPOS DE IA

           IA débil y fuerte

27       IA EN ACCIÓN

           Agentes inteligentes

28       ENSAYO Y ERROR

           Aprender a aprender

29       EMULAR EL CEREBRO

           Conectivismo

30       MODELOS DE IA

           IA clásica frente a IA estadística

31       POTENCIA DE CÁLCULO

           La ley de Moore

32       INFORMACIÓN EN BRUTO

           Tipos de datos

33       TODO A LA VEZ EN TODAS PARTES

           Datos masivos

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL CLÁSICA

 

36       REPRESENTACIÓN DE DATOS

           Símbolos en IA

37       SEGUIR LAS REGLAS

           Lógica de computadoras

38       ¿QUÉ, CUÁNDO, POR QUÉ Y CÓMO?

           Tipos de conocimiento

39       PRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

           Representación del conocimiento

40       SI ESTO, ENTONCES LO OTRO

           Reglas

42       EL CAMINO MÁS CORTO

           Encontrar el camino

43       SOLUCIONES IMPERFECTAS

           Heurística

44       COMPLETAR UNA TAREA

           IA y planificación

45       MANEJO DE LA INCERTIDUMBRE

           Probabilidad e IA

48       MODELAR EL CAMBIO

           La cadena de Márkov

49       MODELAR LA INCERTIDUMBRE

           Modelos estocásticos

50       ASESORÍA AUTOMÁTICA

           Sistemas expertos

52       MANEJO DE DATOS «CONFUSOS»

           Confusión

54       ¿LIMPIO O DESALIÑADO?

           Dos campos de investigación en IA

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTADÍSTICA

 

58       ENSEÑAR A PENSAR

           Aprendizaje de máquinas

60       EXTRAER CONOCIMIENTO DE LOS DATOS

           Minería de datos

61       MATERIALES PARA LA ENSEÑANZA

           Datos de entrenamiento

62       DAR SENTIDO A LOS DATOS

           Rasgos y etiquetas

64       EN BUSCA DE PATRONES

           Reconocimiento de patrones

65       ¿SÍ O NO?

           Árboles de decisión

66       TIPOS DE DATOS

           Clasificación

67       LA LÍNEA DE MEJOR AJUSTE

           Regresión

68       AGRUPACIÓN DE DATOS

           Cúmulos

69       EL RARO DE LA CLASE

           Detección de anomalías

70       EL RESULTADO MÁS PROBABLE

           Predicciones

72       APRENDIZAJE DE MÁQUINAS CON DATOS ETIQUETADOS

           Aprendizaje supervisado

73       APRENDIZAJE DE MÁQUINAS CON DATOS EN BRUTO

           Aprendizaje no supervisado

74       APRENDIZAJE CON RETROACCIÓN

           Refuerzo positivo

75       TRABAJAR JUNTOS

           Aprendizaje conjunto

76       EL CEREBRO DE LA IA

           Redes neuronales artificiales

77       ESTRUCTURA DE LA RED

           Capas

78       ASIGNACIÓN DE RELEVANCIA

           Pesos

79       OBJETIVOS Y UMBRALES

           Sesgos

80       LA MEDIDA DEL ÉXITO

           Función de coste

81      MEJORA DE LAS PRESTACIONES

           Gradiente descendente

82      MEJORA DEL MODELO

           La regla delta

83      RED DE SENTIDO ÚNICO

           Redes neuronales prealimentadas

84      AJUSTE FINO DE LOS DATOS

           Propagación hacia atrás

85      DATOS ESTRUCTURADOS

           Redes neuronales recurrentes

86      CONSTRUIR UN CEREBRO

           Aprendizaje profundo

87      IA CONTRA IA

           Redes generativas contrapuestas

88      PROCESAMIENTO DE DATOS VISUALES

           Redes neuronales convolutivas


INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA

 

92      APLICACIONES DE LA IA

           Aplicaciones de la IA

94      PUNTUACIÓN

           Jerarquía de datos

95      RECOMENDACIÓN

           Contenido hecho a medida

96      DETECCIÓN DE AMENAZAS

           Ciberseguridad

97      ATAQUES EN LA RED

           Guerra digital

98      DETECCIÓN DE FRAUDES

           Seguimiento de transacciones

99      IA EN LAS FINANZAS

           Transacciones algorítmicas

100    DESMADEJAR PROTEÍNAS

           Investigación médica

101    EN BUSCA DE PLANETAS

           Investigación astronómica

102    MEDICINA DIGITAL

           IA en diagnósticos médicos

103     CUIDADO DE LA SALUD

           La IA sanitaria

104    EL INTERNET DE LAS COSAS

           Dispositivos conectados

105    DISPOSITIVOS INTELIGENTES

           IA integrada

106    MONITORIZACIÓN DE SISTEMAS

           IA en infraestructuras

107     AGRICULTURA INTELIGENTE

           Agricultura de precisión

108    IA SENSORIAL

           Percepción de máquinas

109    PROCESAMIENTO DEL SONIDO

           La máquina oye

110    EMULAR LA VISTA

           La máquina ve

111    RECONOCIMIENTO FACIAL

           Mapas de rasgos

112    COMPRENDER LAS PALABRAS

           Procesamiento del lenguaje natural

113    IA INTÉRPRETE

           Traducción automática

114    AL HABLA CON LA IA

           Bots de conversación

115     IA AUTORA

           Grandes modelos de lenguaje

115    IA AYUDANTE

           Asistentes virtuales

117    IA ARTISTA

           IA generativa

118    ROBOTS INTELIGENTES

           IA encarnada

119    IA ACOMPAÑANTE

           Robots sociales

 

120 MOVIMIENTO Y MOVILIDAD

           Interacción física, I

121     DESTREZA MANUAL

           Interacción física, II

122    AUTOS SIN CONDUCTOR

           Vehículos autónomos

123    INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y GUERRA

           Armas autónomas

 

LA FILOSOFÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 

126    IA CASI HUMANA

           Inteligencia artificial general

127    EL PUNTO DE NO RETORNO

           La singularidad tecnológica

128    ¿DÓNDE RESIDE LA CONSCIENCIA?

           La pregunta de Leibniz

129    ¿NADAN LOS SUBMARINOS?

           Funcionalismo

130     EL JUEGO DE IMITACIÓN

           La prueba de Turing

132     LA MEDIDA DE LA INTELIGENCIA

           Tests de inteligencia

133    MÁQUINAS Y ENTENDIMIENTO

           El experimento de la habitación china

134    ZOMBIS FILOSÓFICOS

           Inteligencia humana frente a IA

135    UN NUEVO TIPO DE PERSONA

           Derechos y deberes de la IA

136     REPLICAR LA MENTE

           Realizabilidad múltiple

137    PENSAMIENTO TRANSPARENTE

           Abrir la caja

 

CONVIVIR CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL


140    ¿MITO O REALIDAD?

           La verdad acerca de la IA

141    ¿ALIMENTADA POR LA EXPLOTACIÓN?

           Trabajo invisible

142     SI ENTRA BASURA, SALE BASURA

           La calidad de los datos

143    PREJUICIOS A FLOTE

           Sesgos ocultos

144    SABER DE TI

           Perfiles

145    TRANSPARENCIA DEL PROCESO

           La IA como una caja blanca

146    IA COMO FUERZA DE TRABAJO

           Desempleo tecnológico

147    IA Y EQUILIBRIO

           IA e igualdad

148    LA HABITACIÓN DEL ECO

           Burbujas filtradas

149    LOS LÍMITES DEL CONTROL

           IA autónoma

150    LO JUSTO Y LO INJUSTO

           Diseño ético

151    ÉTICA INCORPORADA

           Las tres leyes de Asimov

152    ¿QUIÉN ES RESPONSABLE?

           IA y responsabilidad legal

153    ¿QUÉ TENDRÍA QUE ESTAR PERMITIDO?

           IA y legislación

154    PELIGROS EXISTENCIALES

           IA y distopías

155    VENTAJAS SIN LÍMITE

           IA y utopía



Envío inmediato · Libro de bodega · Podría tener pequeños detalles estéticos en portada, lomo o puntas que no afectan su contenido. Si gusta le podemos enviar fotos. Gracias por su compra.

Reseñas

Este libro todavía no tiene reseñas.

Inicia sesión para dejar tu reseña si ya compraste este libro.

Más libros de esta categoría

✨ Novedades

🏆 Los más vendidos

🏷️ En oferta

¿Cómo te podemos ayudar?